在最近举行的高盛社区与技术大会上,英伟达CEO黄仁勋被问及人工智能的应用问题。他回答说,人工智能已经成为计算机图形学不可或缺的一部分。
现代PC游戏在很大程度上依赖于英伟达深度学习超级采样技术,这是一种由人工智能驱动的升级技术,通过创建符合指定分辨率和帧速率的新像素来提高性能。随着GeForce
RTX 40系列的发布,英伟达将这一功能扩展到了帧生成(Frame Generation),即人工智能创建完整的帧。
黄仁勋表示,人工智能在创建新像素时既快速又节能。人工智能模型的训练只是整个过程中的一个步骤,将其用于类似DLSS的应用才是最终目的。正因为如此,使用该模型可以大大节省能源、时间和处理时间。
鉴于Nvidia
DLSS升频技术是游戏领域最著名的基于AI的升频技术之一,该公司正在努力实现这一未来也就不足为奇了。为了还原细节并生成更清晰、更有条理的输出,AI模型在高质量照片上进行了训练。
然而,一些玩家对这一发展表示担忧,因为他们认为这项技术最终可能会成为未来游戏的必需。这些担忧不无道理,但无论我们喜欢与否,基于人工智能的升频技术似乎必将成为计算机图形领域的一大趋势。
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